English
管理与服务机构
美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com党委办公室、校长办公室 纪律检查委员会办公室(监察处) 党委组织部 党委党校 党委宣传部(新闻办公室) 党委统战部 党委学生美高梅在线登录网址部 人民武装部 机关党委 财院校区党工委 离退休处党委 校工会 共青团美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com委员会 发展规划办 教务处 现代工程训练中心 研究生院 学生美高梅在线登录网址处 招生与就业指导处 科学技术研究院 社会科学处 人力资源处 人才工程办公室 计划财务处 资产管理中心 国际合作交流处 监察处 审计处 实验室建设与设备管理处 后勤与房地产管理处 基本建设处 离退休处 保卫处(综合治理办公室) 法律事务办公室 档案与校史馆 财院校区管委会 校友美高梅在线登录网址办公室 校园信息化建设与管理办公室 图书馆 远程与继续教育学院 美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com空军选培办 两型社会研究院 美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com超级计算中心 美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com互联网信息服务研究中心 资产经营有限公司 美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com出版社有限责任公司 美高梅在线登录网址-手机登录官网-www.4688.com期刊社 后勤服务总公司 校医院 人口和计划生育办 普教中心
教育与研究机构
机械与运载工程学院 电气与信息工程学院 材料科学与工程学院 信息科学与工程学院 建筑学院 环境科学与工程学院 土木工程学院 设计艺术学院 化学化工学院 生物学院 数学与计量经济学院 物理与微电子科学学院 经济与贸易学院 金融与统计学院 工商管理学院 法学院(政治与公共管理学院) 马克思主义学院 新闻传播与影视艺术学院 教育科学研究院 体育学院 中国语言文学学院 岳麓书院 外国语学院 国家高效磨削工程技术研究中心 汽车车身先进设计制造国家重点实验室 化学生物传感与计量学国家重点实验室 经济管理研究中心 机器人学院
校园生活
当前位置: 美高梅在线登录网址 >> 校园生活 >> 学术活动 >> 学院讲座 >> 正文
统计数据 / lectrue notice
  • 排序 学院 发文量
    1 机械与运载工程学院 118
    2 物理与微电子科学学院 103
    3 岳麓书院 101
    4 化学化工学院 97
    5 数学与计量经济学院 50
    6 材料科学与工程学院 45
    7 土木工程学院 42
    8 建筑学院 40
    9 经济与贸易学院 38
    10 电气与信息工程学院 33
  • 排序 学院 发文量
    11 信息科学与工程学院 30
    12 工商管理学院 28
    13 生物学院 18
    14 法学院 15
    15 外国语学院 15
    16 教务处 14
    17 新闻传播与影视艺术学院 8
    18 研究生院 7
    19 经济与管理研究中心 6
    20 马克思主义学院 5
    21 中国语言文学学院 4
机械院:基于机器学习的工程设计
学术地点 机械院316报告厅 主讲人 朱峰 教授 (美国安柏瑞德航空航天大学)
讲座时间 2018年12月29日星期六上午10:00-11:30

报告题目:Machine learning based engineering design 基于机器学习的工程设计

主讲人:朱峰 教授 (美国安柏瑞德航空航天大学)

时间:2018年12月29日星期六上午10:00-11:30

地点:机械院316报告厅

欢迎广大师生参加!

主讲人简介:Feng Zhu(朱峰),美国安柏瑞德航空航天大学(Embry-Riddle Aeronautical University)副教授(tenure track),博士生导师,计算仿真实验室主任;美国麻省理工学院(MIT)冲击与抗撞性实验室(Impact and Crashworthiness Lab)长期高级访问学者。朱峰博士主要从事于汽车与飞行器结构安全,汽车轻量化及人体损伤生物力学与防护等方向的教学和研究美高梅在线登录网址。已出版专著一本,发表论文百余篇,其中包括七十余篇国际期刊论文,论文总引用数超过1700余次。担任多个国际期刊的特邀编委,40多个国际期刊审稿专家,美国陆军研究基金评审专家。连续六年担任美国汽车工程师年会(SAE World Congress)安全分会召集人及分会主席。目前还担任SAE车辆成员防护委员会委员,以及SAE 2018-19年度Forest R. McFarland杰出贡献奖获得者。

报告简介:Complicated engineering products such as cars with a large number of components can be regarded as big data systems, where the vast amount of dependent and independent design variables must be considered systematically during the product development. To design such a system with high-dimensional design variables, we are aiming at developing a novel methodology based on data mining theory, and it is implemented through designing a crashworthy passenger car, which is a multi-level (system – components) complicated system. Decision tree technique was used to mine the crash simulation datasets to identify the key design variables with most significant effect on the vehicular energy absorption response and determine the range of their values. In this way, the design space can be significantly reduced and the high-dimensional design problem is greatly simplified. The results suggest that the data mining-based approach can be used to design a complicated structure with multiple parameters effectively and efficiently. Compared with the traditional design method, the new approach could simplify and speed up the design process without significant influence on the accuracy.

复杂的工程产品(如具有大量组件的汽车)可视为大数据系统,在产品开发过程中必须系统地考虑大量非独立和独立的设计变量。为了设计这样一个具有高维设计变量的系统,我们将开发一种基于数据挖掘理论的新设计方法,并将该设计方法应用在一个多级(系统-组件)复杂系统设计中——某乘用车的防撞设计。决策树技术用来挖掘通过碰撞仿真获得的数据集,以识别对车辆吸能响应具有最显著影响的关键设计变量,并确定这些设计变量的范围。这样,可以显著减小设计空间,大大简化了高维设计问题。研究结果表明基于数据挖掘的设计方法可用于高效地用于设计具有多个参数的复杂结构。与传统的设计方法相比,新方法可以简化和加快设计过程,而不会对精度产生重大影响。

上一条:物电院:与金属网格相关和与衍射相关的X射线相位成像
下一条:物电院:真空衰变

美高梅在线登录网址官网
美高梅在线登录网址微信
美高梅在线登录网址微博
XML 地图 | Sitemap 地图